Dünyanın dört bir yanında siyasetçisinden ülke yöneticisine, akademisyeninden iş insanına, Çin’in kaydettiği muazzam ilerlemenin sırrını çözmeye çalışıyor.
Çünkü Çin çok kısa sürede ucuza taklit üretim yapan bir yer olmaktan kendi özgün teknolojisiyle dünyaya kafa tutan bir büyük ülkeye dönüştü.
Çin üniversitesi bugün dünyanın en fazla bilimsel makale üretimi yapan üniversitesi; bundan dört yıl önce Amerika’yı bilimde geride bırakmayı başardılar.
Çin’in bilimdeki bu hızlı ileri atılımı, beraberinde teknolojide ilerlemeyi getirdi. Bugün Çin teknolojisinin özellikle bilgisayar bilimlerinde, yapay zeka ve robotikte dünyanın en ilerisi olduğu açıkça görülüyor.
Peki bütün bunların sırrı ne?
Dünyaca ünlü Financial Times gazetesinin Asya Teknoloji Muhabiri Zijing Wu, geçen hafta dünyanın dört bir yanında konuşma konusu olan çok ilgi çekici bir haber yazdı.
Çin’de, liselerde temel bilimler ve matematikte yetenekli öğrencilerin davetle çağrıldığı ama sınavla girdiği “dahi sınıfları” olduğunu anlatıyor FT muhabiri Zijing. Kendisi de çocukluğunda bu sınıflarda okumaya hak kazanmış bir kişi.
Bu sınıflardan mezun olan milyonlarca Çinli, doğrudan üniversiteye girme şansına sahip oluyor. Ve Çin her yıl 5 milyon temel bilim ve teknoloji mezunu veriyor. ABD’de bu sayı sadece 500 bin.
İşte o mezunlar, Çin’in bugünkü bilimsel ve teknolojik üstünlüğünün başlıca sebebi.
Financial Times’da Zijing Wu imzasıyla yayınlanan bu çok önemli haberi tam metne yakın çevirisiyle sunuyoruz:
***
Yaklaşık üç yıl önce, Pekin’de bir ilaç şirketinde yönetici olan Stacey Tang, tuhaf bir telefon aldı. Bilinmeyen bir sabit hat numarasından konuşan bir ses, 15 yaşındaki oğlunu şehrin seçkin liselerinden birinde “dahi sınıfı” için bir yeterlilik sınavına göndermesini söyledi.
Kasım 2022’ydi, Pekin’in Covid-19 karantinalarının zirve noktasıydı. Okullar çoğunlukla kapalıydı ve yüz yüze temastan kaçınılması öneriliyordu. Buna rağmen, sınav ortamı tuhaf görünüyordu: oğlanın bir saat boyunca başkentin sokaklarında bir kamyonetle taşınması ve üniversite seviyesinde matematik problemleriyle uğraşması gerekiyordu.
Bazı ebeveynler bu fikre karşı çıkabilirdi, ancak Tang çıkmadı. Starbucks latte’sinden yükselen buharın arasından bana gülümseyerek, “Başka herhangi bir ülkede, hemen bir kaçırma planı veya basit bir delilikten şüphelenirdiniz,” dedi. “Bunun yerine, sevinçten ağlıyordum ve oğlumu hemen gönderdim. Bunun ne olduğunu anladım: Çin’deki en iyi eğitim kaynaklarına giden altın biletti.”
Tang’ın oğlu, her yıl ülkenin en iyi liselerinde yürütülen bilim odaklı yetenek programlarına katılmak üzere seçilen tahmini 100.000 yetenekli Çinli gençten biriydi.
Çin’in ‘Dahi sınıfları’
“Deney” veya “yarışma” sınıfları olarak da adlandırılan dahi sınıfları, yetenekli öğrencileri matematik, fizik, kimya, biyoloji ve bilgisayar bilimlerinde uluslararası yarışmalarda yarışmaları için eğitiyor.
Tang, yaklaşık 30 yıl önce, Çin’in güneybatısındaki memleketi Chengdu’da kendisi de dahi yolundaydı. Bu, onun Pekin’e taşınmasına, prestijli Pekin Üniversitesi’nde okumasına ve iyi maaşlı bir iş bulmasına yardımcı oldu.
Dahi sınıflarından çıkan zenginler
On yıllardır, dahi sınıfları Çin’in bilim ve teknoloji sektörlerinin önde gelen isimlerini yetiştiriyor. Özellikle yapay zeka, robotik ve ileri üretim alanlarında ABD teknoloji hakimiyetine meydan okuyan şirketlerin gelişiminde ne kadar önemli olduklarını abartmak zor.
Dahi sınıfı mezunları arasında TikTok’un ana şirketi ByteDance’in kurucusu ve güçlü içerik öneri algoritmasının arkasındaki temel geliştiriciler yer alıyor. Çin’in en büyük iki e-ticaret platformu Taobao ve PDD’nin her iki lideri de dahi akımından geldi, aynı şekilde yemek dağıtım “süper uygulaması” Meituan’ı kuran milyarder de. Şimdi Nvidia’nın önde gelen Çinli rakiplerinden biri olan çip üreticisi Cambricon’un arkasındaki iki kardeş de dahi sınıflarındaydı. DeepSeek ve Alibaba’nın Qwen’indeki önde gelen büyük dil modellerinin arkasındaki temel mühendisler de öyle, ayrıca geçen yılın sonlarında OpenAI’den transfer edilen Tencent’in ünlü yeni baş bilim insanını da unutmamak gerek. Liste uzayıp gidiyor.
Yılda 5 milyon bilim, teknoloji, mühendislik, matematik mezunu
Çin’in dahi sınıfları, batıdaki yetenek akımlarından önemli yönlerden farklılık gösteriyor. Birincisi, sistem ölçek olarak uluslararası rakiplerini gölgede bırakıyor. İkincisi, devlet tarafından yönlendiriliyor. Devlet medyası Xinhua’ya göre, Çin her yıl yaklaşık beş milyon bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik mezunu veriyor, bu rakam ABD’de yaklaşık yarım milyon.
Bu mezunların on binlercesi, 16-18 yaşları arasında yoğun bir eğitim dönemi için normal sınıflardan çıkarılan dahi sınıfı öğrencileri. Diğerleri Çin’in korkulan üniversite giriş sınavları olan Gaokao’ya hazırlanırken, dahi yolunda olanlar, uluslararası prestijli yarışmalardaki sonuçlarına bağlı olarak, liseden mezun olmadan önce en iyi üniversitelerde yer kapma şansına sahip olurlar. En iyi öğrenciler, Tsinghua ve Şanghay Jiao Tong üniversitelerindeki seçkin bilgisayar bilimleri programları gibi Çin’in en iyi üniversitelerindeki daha gelişmiş yetenek programlarına devam ederler.
Teknoloji şirketlerinin koridorlarında kaç Çinli’ye rastlarsınız?
Nvidia’nın Tayvanlı-Amerikalı CEO’su Jensen Huang, geçen yıl Çinli yapay zeka araştırmacılarını “dünya standartlarında” olarak nitelendirdiğinde, muhtemelen DeepSeek ve Huawei gibi ülkenin teknoloji devlerini ve uluslararası yapay zeka şirketlerini kuran dahi sınıfı mezunları düşünüyordu.
Geçen Mayıs ayında Huang, “Anthropic, OpenAI veya [Google] DeepMind’ın koridorlarında yukarı aşağı yürürseniz, orada bir sürü yapay zeka araştırmacısı görürsünüz ve hepsi Çin’dendir… Olağanüstüler ve bu yüzden olağanüstü işler yapmaları beni şaşırtmıyor” dedi.
Çinli yapay zeka modeli DeepSeek’in kurucusu Liang Wenfeng de dahi sınıflarından geçmiş.
DeepSeek’in başarısı
Bir yıl önce, Çinli yapay zeka girişimi DeepSeek, uluslararası rakiplerinin maliyetinin çok altında bir fiyata yüksek performanslı büyük dil modeli R1’i piyasaya sürerek dünyayı şok ettiğinde, birçok batılı gözlemci, küçük bir Çinli araştırma ekibinin Amerikan yapay zeka üstünlüğüne nasıl meydan okuyabileceğini merak etti. Dahiler sınıfı, cevabın büyük bir parçası.
Wang Zihan, 2024 yılında 21 yaşında DeepSeek’te stajına başladığında, kısa süre sonra Amerika’nın yapay zekadaki hakimiyetini sarsacak bir ekibe katıldığının farkında değildi.
O dönemde Silikon Vadisi’nde ve Washington DC’de hakim olan anlatı, ABD ihracat kontrollerinin Çin’in yapay zeka alanındaki ilerlemesini başarıyla engellediği ve Çin’in Amerikan çabalarının bir ila iki yıl gerisinde kaldığı yönündeydi. Çin’deki yapay zeka şirketlerinin yalnızca OpenAI ve Meta tarafından yayınlanan modelleri kopyaladığı düşünülüyordu.
Wang, DeepSeek’i “Yapay zekada Sputnik anı” kelimeleriyle dünyanın dört bir yanında manşetlere taşıyacak olam R1 dil modelinin öncüsü olan V2 modeli üzerinde çalıştı.
DeepSeek, uluslararası rakiplerine kıyasla önemli ölçüde daha az gelişmiş çip kullanarak dünya standartlarında bir mantık modeli üreterek ABD’li rakiplerinin çoğunu geride bırakmıştı. OpenAI’nin modelleri kapalı kalırken, DeepSeek tüm geliştirme sürecini kamuya açık hale getirdi ve R1 herkesin indirmesine açıktı.
Ekibin tamamı Çinliydi
Birçok köklü Çinli teknoloji girişiminin aksine, DeepSeek’in ekibi neredeyse tamamen yerliydi. Münzevi kurucusu Liang Wenfeng, yerli yetenek havuzuyla özellikle gurur duyuyordu. 2024 yılında Çin medyasına verdiği nadir bir röportajda, “Kendi en iyi yeteneklerimizi yetiştirmek istiyoruz, aksi takdirde Çin her zaman takipçi olacaktır” demişti.
Wang için DeepSeek’te çalışmak heyecan verici bir zamandı. Bir video görüşmesinde bana, “KPI [anahtar performans göstergeleri] yok, hiyerarşi yok, arkanızda kimse yok ve yeni fikirler denemeniz için sonsuz kaynak var” dedi. 100’den fazla kişiden oluşan bir ekibin parçasıydı ve neredeyse tamamı Çin genelindeki dahi sınıflarından geliyordu. “Eğitim geçmişim en az parlak olanlardan biriydi. Zamanlama konusunda şanslıydım.” Takım arkadaşları çoğunlukla Çin’in en iyi iki üniversitesi olan Tsinghua ve Pekin Üniversiteleri ile Liang’ın kendi mezun olduğu Zhejiang Üniversitesi’nden geliyordu. Neredeyse herkes deneyimli bir katılımcı ve en az bir büyük uluslararası bilim yarışmasında madalya sahibiydi.
Eğitim zordu ama çok şey öğretti
Wang, Wuhan’daki en üst düzey liselerden biri olan Orta Çin Normal Üniversitesi’ne bağlı 1 Numaralı Ortaokul’da dahi sınıfına girmişti. Orta Çin’in en yoğun nüfuslu şehirlerinden biri olan Wuhan’da, okul ve üniversite yerleri için rekabet ülkenin en şiddetlileri arasında. “Büyürken aldığım eğitim son derece zordu, ancak baskı ve acımasız rekabet insana en iyisini öğretiyor,” dedi. “Bundan sonra, dünyada üstesinden gelemeyeceğim hiçbir zorluk yokmuş gibi hissediyorsunuz.”
Sınıf arkadaşlarının çoğunun aksine, tarih seven ve lisesini Pekin’deki BM temsili tartışmalarında temsil eden Wang, bilime aşırı odaklanmış değildi. İnsan bilimlerine olan ilgisinin daha sonraki yapay zeka çalışmalarında yardımcı olmuş olabileceğini düşünüyor.
DeepSeek’in, Çin falcılığında yaygın olarak kullanılan feng shui gibi alanlarda mükemmel performans göstermesini sağlayan sırlarından biri, modelini çoğunlukla insan bilimleriyle ilgili, kamuya açık verilerde gezinmekten elde edilmesi zor olan bilgi türleri için eğitmek üzere Baixiaosheng (Çince’de “her şeyi bilen” anlamına gelir) adı verilen insan uzmanlarını kullanmasıdır. DeepSeek bunu hiçbir zaman açıkça kabul etmese de, bazıları bu özelliğin, modelinin bu alanlarda rakiplerinden önemli ölçüde daha iyi performans göstermesinin nedeni olabileceğini tahmin ediyor.
ABD’ye giderken artık endişeliler
Wang, geçen yıl ABD’deki Northwestern Üniversitesi’nde doktora yapmak için DeepSeek’ten ayrıldı. Bana dünyayı görmek ve farklı kültürleri deneyimlemek istediğini söyledi. Çalışmalarını bitirdikten sonra kalıp kalmayacağından henüz emin değil.
ABD vize başvuruları reddedilen birkaç Çinli doktoralıyı tanıyor. “Buradaki bilim alanında doktora yapanların yaklaşık yarısını oluşturan Çinli öğrencilerin çoğu, belirsizlik nedeniyle geri dönmeyi düşünüyor. Her an okuldan atılma riskiyle yaşamak zorunda kalmak çok fazla baskı yaratıyor,” dedi. “Ayrıca, Çin gerçekten çok iyi durumda.”
Bir devlet politikası
Çin’in yukarıdan aşağıya bilim eğitimine verdiği önem, İkinci Dünya Savaşı’ndan sonraki yıllara kadar uzanıyor. 1958’de Başkan Mao Zedong, askeri güç ve ağır sanayide batılı süper güçlerle rekabet etmeyi amaçlayan Büyük İleri Atılım kampanyasını başlattı. Plan, kitlesel açlık ve milyonlarca ölüm de dahil olmak üzere felaket sonuçlar doğurdu. Ancak takip eden on yıllar boyunca, bilimin ulusal ilerlemenin anahtarı olduğu mesajı sınıflarda ve evlerde yankılanmaya devam etti.
Yüzyıllarca teknik veya bilimsel eğitimden ziyade beşeri bilimlere öncelik veren bir toplum için bu değişim derin sonuçlar doğurdu. 1980’lere gelindiğinde birçok yerel eğitim bürosunun duvarında şu açık slogan yer alıyordu: “Yetenekleri hızlı ve erken yetiştirin.”
Nüfusun eğitim seviyesini yükseltmek için dokuz yıllık zorunlu ve neredeyse ücretsiz bir okul planı uygulandı. Bu arada, ülke genelindeki birkaç üst düzey okulda, en umut vadeden genç zihinleri yetiştirmek ve Çinli yeteneklerin dünya sahnesinde rakiplerini yenip yenemeyeceğini görmek için dahi sınıfları ortaya çıktı.
Uluslararası Bilim Olimpiyatlarını hedef seçmek
Uluslararası Bilim Olimpiyatları, her yıl farklı bir ülke tarafından düzenlenen ve kendi organizasyon kuruluşu tarafından yürütülen, lise öğrencileri için yıllık bir dizi yarışmadır. Katılımcı ülkeler, altın madalya kazanma umuduyla ulusal seçme sınavları yaptıktan sonra en iyi öğrencilerinden oluşan bir takım gönderirler. Matematik Olimpiyatı ilk olarak 1959’da tanıtıldı. Daha sonra fizik, kimya, bilgisayar bilimi, biyoloji ve daha birçok alanda yarışmalar eklendi.
1985’te, iki Çinli öğrenci, Finlandiya’nın Joutsa kentinde düzenlenen Uluslararası Matematik Olimpiyatı’na katılan ilk öğrenciler oldu. İkisi birlikte bir bronz madalya kazandı. Bu, Çinli öğrencilerin yetenekli olduğunu gösteren bir dönüm noktasıydı.
Podyumlara hakim olan Rus ve Amerikalılarla birlikte yarışıyorlardı. Ertesi yıl Çin, Varşova’daki Olimpiyatlara altı öğrenciden oluşan tam bir takım gönderdi. Üç bronz madalya ile geri döndüler ve bu başarı onlara ulusal çapta ün kazandırdı. Birkaç üst düzey lise, o zamanlar son derece kıt olan özel kaynakları ayırarak, özellikle Olimpiyatlarda yarışmaları ve Çin için madalya getirmeleri için süper yetenekli öğrencilere yönelik özel sınıflar oluşturmaya teşvik edildi. Benzer bir strateji, en iyi sporcuları bulmak ve eğitmek için de uygulandı.
Dahi sınıfları yayılıyor
Bu sınıflar hızla binlerce okul için standart bir özellik haline geldi ve sonuçlar etkileyiciydi. Yıllar geçtikçe, Çin takımları Olimpiyatlarda altın madalyaların çoğunu kazanmaya başladı ve rakiplerini çok geride bıraktı. 2025 yılında Çin milli takımları Olimpiyatlara toplam 23 aday gönderdi: 22’si altın madalya ile eve döndü.
2000’li yıllardan itibaren üniversiteye girişlerde reform yapıldı ve üniversitelere, sadece gaokao sonuçlarına bağlı kalmadan kontenjan tahsis etme konusunda daha fazla esneklik sağlandı. Lise ikinci sınıfın sonunda öğrenciler için ulusal yarışmalar düzenlendi. Ulusal sınavda en yüksek ödülleri kazananlar, Çin’in 39 üyeli Ivy League üniversitelerinden biri olan 985 Projesi üniversitelerinden birine doğrudan kabul edilebiliyordu.
Üniversiteye sınavsız giriş imkanı
Gaokao’yu atlama şansı, öğrencilerin dahi sınıfına katılmaları için güçlü bir teşvikti. Çin’de lise öğrencileri için geleneksel yol, gaokao’nun zorunlu dersleri olan Çince, İngilizce ve Matematik’in yanı sıra fizik, kimya, biyoloji, tarih, coğrafya ve siyasetten seçilen üç dersten oluşan üç yıllık bir eğitimdir. Altı dersin tamamından sınavlar üçüncü yılın sonunda yapılır. Öte yandan, dahi sınıfı öğrencileri “yarışma derslerine” odaklanırlar. Örneğin, Uluslararası Fizik Olimpiyatı’nda yarışan bir öğrencinin, ulusal sınava girebilecek kadar rekabetçi olabilmesi için sadece üç yıllık lise fiziğini değil, aynı zamanda üniversite düzeyindeki müfredatın en az yarısını da tamamlaması gerekir. Çok azimli olanlar ise başka pek bir şey çalışmayabilirler.
Çok fazla dahi olunca sorun çıktı
Dahi yolundaki öğrenci sayısı arttıkça, ebeveynler şikayet etmeye başladı. Dahi sınıfındaki herkesin doğrudan üniversiteye kabul edilmeye hak kazanması mümkün değildi; her yıl sadece yaklaşık %3’ü kabul ediliyordu. Geri kalanlar ise gaokao yoluna geri gönderiliyor ve zorlu sınavlara hazırlanmak için sadece bir yıllık lise eğitimi kalıyordu. Şikayetlere yanıt olarak, birçok sınıf müfredatını daha kapsamlı bir eğitim sağlamak üzere değiştirdi ve İngiliz ve Çin edebiyatına daha fazla zaman ayırdı. 2025 yılının sonunda, Çin eğitim bürosu politikasını sıkılaştırdı ve ulusal yarışma ödülü kazananların sadece en iyi %10’unun Tsinghua ve Pekin Üniversitelerine doğrudan kabul edilmesine izin verdi.
Yeni akademik odak noktaları da ortaya çıktı. Sektörün katlanarak büyümesiyle birlikte bilgisayar bilimi ve teknolojisine olan ilgi giderek artıyor. Bilişim Olimpiyatı, matematik ve fiziği geride bırakarak en popüler olimpiyat haline geldi. Ve yapay zekanın yükselişi bu değişimi hızlandırdı. Çin, 2017 gibi erken bir tarihte, yapay zekanın geliştirilmesini “önemli bir ulusal büyüme stratejisi” olarak tanımladı ve yetenek geliştirmenin en önemli önceliklerden biri olduğunu belirledi. Sadece bir sonraki yıl, liselerde ve üniversitelerde adlarında “yapay zeka” anahtar kelimesi geçen 35 yeni özel sınıf açıldı.
Andrew Yao’nun önemi
Çin’deki en öne çıkan üniversite düzeyindeki dahi programlarından biri, Tsinghua Üniversitesi’nin Bilgisayar Bilimi Özel Pilot Sınıfı’dır. Bu sınıf, ünlü Çinli bilgisayar bilimcisi Andrew Yao’nun adından dolayı “Yao Sınıfı” olarak daha iyi bilinir. Harvard’da eğitim gören ve Princeton’da ders veren Yao, kuantum hesaplama ve kriptografi alanlarındaki öncü çalışmalarıyla ünlüdür. Bazen bilgisayar biliminin Nobel Ödülü olarak da adlandırılan Turing Ödülü’nü kazanan tek Çinlidir.
Bu durum göz önüne alındığında, Yao’nun Amerikan akademisindeki konumu oldukça sağlam görünüyordu. Ancak 2004 yılında, Princeton’daki kadrolu öğretim görevini bırakarak Pekin’deki Tsinghua Üniversitesi’nde bir bilgisayar bilimleri lisans programı kurdu.
Bu, ABD ve Çin arasındaki teknoloji yarışındaki değişen güç dinamiklerinin bir kanıtı olarak görülen sembolik bir hareketti. Yao’nun amacı basitti: Çin’de MIT ve Stanford’dakilerle eşit düzeyde bir yetenek eğitim merkezi kurmak. On yıldan kısa bir süre sonra, 2018’de bir röportajda, “Hedefime ulaştım… Bence öğrencilerimiz şu anda [ABD’nin en iyi okullarından gelenlerden] daha iyiler” diyordu.
Yao sınıfından çıkan milyarderlerden biri
Yao Sınıfı’na seçilen ilk öğrencilerden biri, geçen yıl halka arzından sonra 6,9 milyar dolar değerinde olan bir robotaksi girişimi olan Pony.ai’nin kurucu ortağı ve CTO’su Lou Tiancheng’di. Lou, dahi sınıfının şampiyonuydu. Lisedeyken bilgisayar bilimleri olimpiyatında altın madalya kazandı. Bu ödülle donanmış olarak, en iyi üniversitelerin ve programların hepsini seçme şansına sahipti. Geçen Eylül ayında bana söylediğine göre, zor bir seçim değildi: “Hiç tereddüt etmedim, çünkü en iyilerden ve en iyilerle birlikte öğrenmek istedim.”
En iyilerin en iyileri
Yao Sınıfı her yıl yaklaşık 30 öğrenciyle başlar ve bunların her biri yarışmalardan ve gaokao’dan en iyilerin en iyisidir. Örneğin, okul raporuna göre, 2019 yılındaki 27 öğrencilik grubun 24’ü altın madalya sahibi ve üçü de kendi illerinde gaokao’da birincilik elde etmiş öğrencilerden oluşuyordu.
Lou, Tsinghua’da başarılı oldu ve dünyanın en büyük bilgisayar bilimleri yarışmalarına katılmaya devam etti. Google Code Jam’de art arda iki şampiyonluk ve diğer büyük ödüller kazandıktan sonra, Çin’in en iyi kodlayıcısı olarak tanındı. Şimdi 40 yaşında olan Lou, Çin’in önde gelen otonom sürüş şirketlerinden birini yönettiği yoğun programına rağmen her yıl kodlama yarışmalarına katılıyor. “Bu, paslanmamak için yıllık bir cilalama gibi,” dedi.
Lou, dahi sınıfı sisteminin, öğrencilerin gaokao’nun gerektirdiği ezberci öğrenmeye güvenmek yerine, öğretmenlerinin bile çözemediği en zor problemlerle başa çıkmalarına yardımcı olan bir tür öz öğrenmeyi teşvik ettiğini düşünüyor.
Modelini sıfırdan yeniden kurdu
Öğrendikleri aynı zamanda en stratejik kararlara da katkıda bulundu. 2020’de Pony.ai’de bir revizyondan geçtiğini söyledi. Girişiminin bir platoya ulaştığını fark ettiğinde, robot taksilere ne yapacaklarını öğreten insan modelinden, insanların robot taksiler için hedefleri tanımlayacağı ve ardından robotların kendi kendilerine öğrenmelerine izin vereceği yeni bir modele geçmeleri gerektiğini anladı.
Bu zor bir karardı; bilgisayarın kendi kendine öğrenmesi için otonom sürüş dünyası modeli oluşturmak için yıllar harcamak anlamına geliyordu. Ancak Lou, bunun karşılığını verdiğini ve hatta yapay genel zekâya (AGI) giden bir yolun işareti olabileceğini düşünüyor; bu, çeşitli görevlerde insanlardan daha iyi performans gösterecek son derece otonom bir sistem.
Lou bana, “Otonom sürüşte nihai zekâya giden doğru yolun bu olduğuna kararlıydık ve hala da öyleyiz,” dedi. “AGI’nin birçok insanın beklediği gibi, LLM gibi genel zekâ şeklinde ortaya çıkacağını düşünmüyorum. Ancak, sektörden sektöre, yapay zekâ, doğru şekilde eğitilirse, insan zekâsı seviyesine ve daha iyisine ulaşacaktır. Otonom sürüş, oraya ulaşan ilklerden biri olmalıdır. Beş yıl içinde olabilir.”
Bu arada Lou, bu rehberli öz-öğrenme teorisini henüz ilkokulda olan kendi kızının eğitiminde uyguluyor. “Onun için hedefler belirliyoruz ve ona temel disiplinleri öğretiyoruz. Geri kalanını keşfetme özgürlüğüne sahip.”
Ben de dahi sınıfındaydım ama başaramadım
Elbette, yıllar boyunca dahi sınıflarında sıkı eğitim alan milyonlarca öğrenci arasında bazı başarısızlıklar ve istisnalar olması kaçınılmaz. Ben de onlardan biriydim. Gençken, matematikteki yüksek notlarım beni Hangzhou’nun doğusundaki en iyi liselerden birinde dahi sınıfına taşıdı. Kurgu okumaya ve yazmaya olan ilgime rağmen, öğretmenlerin ve ebeveynlerin beklentilerinin ağırlığına karşı koymak imkansızdı. İlçe eğitim müdürlüğünden bir yetkilinin bana yalvardığını hatırlıyorum: “Bilimde madalya kazanma şansın var ve bunu hayali karakterler hakkında yazarak mı harcamak istiyorsun?” Müdürüm beni ve bir diğer inatçı öğrenciyi yetenek sınıfına katılmaya ikna etmesi için onu davet etmişti. Tabii ki, katıldık.
Lisedeki ilk yılım berbattı. Normal sınıflarla İngilizce ve Çince öğretmenlerini paylaşırken, dahi sınıfındaki bizlerin matematik, fizik, kimya ve biyoloji derslerinde kendi özel öğretmenlerimiz vardı. Her öğrencinin matematik ve en az bir ders daha ana dal olarak seçmesi ve ardından yarışma eğitimine yönelik ek dersler alması bekleniyordu. En az sıkıcı seçenek gibi görünen kimyayı seçtim ve iki yıl süren yoğun bir eğitime başladım; bu süre zarfında üç yıllık lise müfredatını ve üniversite düzeyindeki kimya ve matematiğin yaklaşık yarısını tamamlamamız ve ikinci yılın sonunda ulusal yarışmaya katılmamız gerekiyordu.
Beden eğitimi lazım mı?
Bu kadar yoğun bir iş yüküne zaman ayırmak için sınıfımız tarih, coğrafya ve siyaset derslerinden vazgeçti. Beden eğitiminin devam edip etmeyeceği konusunda bir tartışma yaşandı. Okul sonunda, öğrencilerin bu kadar yoğun bir çalışmayı sürdürebilmek için iyi bir sağlık durumuna sahip olmaları gerektiği gerekçesiyle beden eğitiminin devam etmesine karar verdi. Ben de gizlice romanlarımı okuyor, kitapları yırtıyordum. 100 sayfalık kitapçıkları tuğla kalınlığındaki ders kitaplarımın arasına saklıyordum. Sonuç olarak notlarım iyi değildi ve genel olarak ödül kazanma ve okulumuza onur getirme konusunda umutsuz olarak görülüyordum.
Eğer üniversite sınavından kurtulacaksam…
Bir gün, madalya kazanan bir mezunun verdiği bir konuşma sırasında aklıma bir şey geldi. Eğer doğrudan üniversiteye giriş için yeterince yüksek bir sıralama elde edersem, lise üçüncü yılımın tamamını tam bir özgürlük içinde geçirebilirdim. Artık okul, ödev veya deneme sınavları yoktu. Eğer elde edemezsem, gaokao’ya hazırlanmak için üçüncü yılım ilk yılımdan bile daha kötü olacaktı.
Yeni bir motivasyonla, kimyayı ciddi olarak çalışmaya başladım ve şaşırtıcı bir şekilde, bundan keyif aldım. Sürükleyici öğrenme ortamı, dikkat dağıtıcı unsurları engelleyen bir tür boşluk yarattı. Zor bir problemi çözmede başarılı olmak çok değerli hissettirdi. Sınıf arkadaşlarım beni daha fazla öğrenmeye teşvik ediyorlardı.
Sınıfımdan ödül kazanan ve doğrudan üniversiteye giriş hakkı elde eden sekiz öğrenciden biriydim. Son puanım, barajın sadece bir puan üzerindeydi. Acımasız gaokao sınavından kurtulmuştum.
Bir yıllık mektep tatili
Gerçekten de bir yıl boyunca göreceli bir özgürlük dönemi yaşadım. Herkes gece gündüz ders çalışırken, üniversiteye yerleşmiş öğrenciler okul tarafından merdiven temizliği ve diğer ufak tefek işlerle görevlendirildi. Ama bazılarımız gizlice dışarı çıkmaya, en iyi noodle dükkanını ziyaret etmek için bir saat bisiklet sürmeye ve sinemaya gitmeye, kitapların altında gömülü iki yılı telafi etmeye çalışmaya başladı.
Bir üniversite ve bölüm seçme zamanı geldi. Çin’in en iyileri olan Pekin Üniversitesi’nde kimya ve Fudan Üniversitesi’nde gazetecilik arasında kaldım, ikisi de tamamen farklı yollardı. Sonra kimya olimpiyatı için ulusal takım seçme sınavı geldi. Puanım 100 üzerinden 23’tü. Seçilen tüm adaylar tam puan aldı. Umutsuzluğa kapıldım.
Benim dışımdakilerin üçte biri üst düzey yönetici
Sonunda, sınıfımdan fen bilimleri dışındaki bir bölümü seçen tek kişi ben oldum. Benim dönemimdeki 50 öğrenciden yaklaşık üçte biri şu anda Çin ve ABD’deki teknolojiyle ilgili şirketlerde üst düzey pozisyonlarda çalışıyor. Diğerleri de genel olarak iyi durumda ve finans, sağlık ve akademi alanlarında dağılmış durumdalar.
Çin’in dahi planı kesinlikle ulusal düzeyde meyvesini veriyor. Ancak bireysel düzeyde, geçmiş on yıllarda isteyerek veya istemeyerek katılan hepimiz için programın gerçekten buna değip değmediğini sorguluyorum. Tüm o çalışmalardan sonra, ben şahsen periyodik tabloyu zar zor hatırlıyorum. Ancak kalıcı olan şey, sorgulama merakı, akıl yürütme disiplini ve bilinmeyenle yüzleşme cesareti.
Tek başına Çin’de 1000’den fazla yapay zeka modeli var
43 yaşında, dahi sınıfı mezunu ve 20 yıl önce küresel kodlama yarışması şampiyonu olan Dai Wenyuan, bana yeteneğin Çin’in küresel yapay zeka yarışındaki en önemli avantajı olduğunu söyledi.
“Çin’de 1000’den fazla kayıtlı üretken yapay zeka modeli var ki bu başka yerlerde düşünülemez, çünkü bu ölçekte inşa edecek kadar mühendis ekibini başka nerede bulabilirsiniz?”
2014 yılında Dai, kendisini milyarder yapan bir yapay zeka yazılım şirketi olan Fourth Paradigm’i kurdu. Bunun yanı sıra, mezun olduğu Şanghay Jiao Tong Üniversitesi’ndeki kodlama yarışması takımına koçluk yapmaya devam ediyor.
Çin’in 20 yıl önce sıfır yapay zeka yeteneğine sahipken, günümüzde bu yeteneği seri üreten bir ülke haline gelmesine bizzat şahit oldum,” dedi. “En ileri teknoloji çalışmalarımızın bazıları artık yeni mezunlar tarafından yapılıyor. Dünyayı yakında değiştirecek gerçek dâhiler de onların arasında olabilir.”