Elon Musk günlüğü: X’teki paylaşımları için sorun yaşayanlara hukuki yardım vaadinde bulundu
Teknoloji ilerledikçe kişisel verilerimizi korumak da bir hayli zorlaşıyor. Üstelik artık öyle bir noktaya gelindi ki yolda yürürken bile bilgilerinizi çaldırabilirsiniz. Nasıl mı? İki Harvard öğrencisi bunu Meta'nın akıllı gözlükleriyle başardı.
İki Harvard öğrencisi Meta’nın Ray-Ban akıllı gözlüklerini kullanarak Harvard kampüsündeki kişilerin isim, yaş, ev adresi ve telefon numarası gibi kişisel bilgilerine nasıl ulaştıklarını gösterdikleri bir araştırma yayınladı. Bu da yüz tanıma ve yapay zeka teknolojileriyle ilgili kritik güvenlik endişelerini gündeme getirdi.
Araştırmayı yapan öğrencilerin adı AnhPhu Nguyen ve Caine Ardayfio. Sosyal medya platformu X’te bir video yayınlayan ikili Cambridge’deki kampüslerinde ve metro istasyonunda dolaşırken hiç tanımadıkları insanlara birtakım sorular soruyor. “Sen Betsy misin” gibi sorular bunlar. Bunun sebebi gözlükleriyle elde ettikleri bilgilerin doğruluğunu teyit etmek. Videoda da zaten kadının adının gerçekten de Betsy olduğu anlaşılıyor.
Are we ready for a world where our data is exposed at a glance? @CaineArdayfio and I offer an answer to protect yourself here:https://t.co/LhxModhDpk pic.twitter.com/Oo35TxBNtD
— AnhPhu Nguyen (@AnhPhuNguyen1) September 30, 2024
Forbes’un haberine göre Harvard’da Artırılmış Gerçeklik Kulübü’nü yöneten Nguyen ve Ardayfio Meta’nın Ray-Ban işbirliğiyle piyasaya sürdüğü akıllı gözlükleri çeşitli yazılımlarla birleştirdiklerinde kişisel verilerin gizliliğiyle ilgili birtakım sınırları aşabileceklerini fark ettiler.
Instagram canlı yayını açarak ve PimEyes gibi tersine görüntü arama motorlarını kullanarak. Bu şekilde canlı yayında görülen kişilerin internetteki herkese açık bilgilerine ulaşmak mümkün oluyor. Daha sonra bu internet bağlantılarındaki bilgileri yapay zeka aracılığıyla analiz ederek kişilerin ev adresleri, telefon numaraları ve hatta akrabalarının isimleri gibi her şeyi öğrenebiliyorlar.
Forbes’a konuşan Nguyen “Bunu sıradan bir telefon kamerasıyla da yapmak mümkün ve aynı şekilde zarar verici olabilir” diyerek akıllı gözlüğün I-CRAY adlı projeleri için kullandıkları bir araç olduğunu söyledi. İkili bu projeyle yapay zekanın kişisel bilgileri elde etmek için kullanılabilecek raddeye geldiğine dair farkındalığı artırmayı amaçlıyor.
Meta çalışmayla ilgili herhangi bir açıklama yapmadı ama gizlilikle ilgili politikalarında, kullanıcılarını “kişilerin tercihlerine saygı duymaya, özel ortamlarda gözlüğün özelliklerini kullanmamaya” çağırıyor. Akıllı gözlüğün kötü amaçlarla kullanılmaması için aldığı en etkili önlem ise birilerinin fotoğrafı ya da videosu çekilirken ses çıkması ve LED ışıkların yanması. Olur da kullanıcı ışığın çıktığı yerin üstünü bantla kapatmaya çalışırsa diye gözlüğün kurcalandığını algılayıcı önlemler üstüne çalıştıklarını söyledi.
Ne var ki bu önlemleri yeterli bulmayan birçok kişi kötü niyetli kişilerin gizli kameraları kullanmanın yolunu bulacağına inanıyor. Bu teknoloji şimdiden bir üniversite futbol takımını içeren gözetleme skandalında kullanılmıştı. Teknolojiyi eleştirenlerden bazıları LED ışığın hava aydınlıkken gün ışığıyla karıştırılabileceğini söylüyor. Üstelik Meta’nın görüntüler Meta AI’ya yüklenirse dil modellerinin eğitilmesinde kullanılacağını söylemesi de kimsenin içini rahatlatmıyor.
Nguyen ve Ardayfio kişisel bilgilerinin internette izinsiz olarak paylaşıldığını fark eden kişilere isimlerini PimEyes ve FastPeopleSearch gibi veri tabanları ve arama motorlarından kaldırmalarını tavsiye ediyor. Bu tür platformlar genelde bilgileri ücretsiz olarak kaldırma seçeneği sunuyor.
Morgan Stanley’nin de bu konuyla ilgili yedi maddelik bir öneri listesi var. İnternet sitesinde paylaşılan bu maddelerin ilki Nguyen ve Ardayfio’nun önerisiyle aynı: İsminizi birçok arama motorunda aratmak. Ayrıca sosyal medyayı kullanırken gizlilik ayarlarını ne kadar sıkı tutarsanız kişilerin hakkınızdaki bilgilere ulaşması zorlaşır. Ayrıca sosyal medyadaki anketlere katılırken ve mesaj kutunuza atılan linklere tıklarken de güvenli kaynaklar olduğuna emin olmalısınız. Önerilerin detaylarını buradan okuyabilirsiniz.