New York Borsasında önceki gün tarihi bir çöküş gerçekleşti. Bunu ‘Tarihi’ yapan şey, yapay zekanın ilk kez bir “tehdit” olarak algılanması ve fiyatlanmasıydı. Financial Times gazetesi bu gelişmenin arlasındaki yapay zeka şirketi Anthropic’i ve onun başardıklarını anlattı.
Yapay zeka ile ilgili gelişmeler bugüne kadar hep olumlu tarafından algılandı, hep bu olumluluğa piyasa fiyat biçti.
Zaten o yüzden daha yeni kurulan yapay zeka şirketleri bile milyarlarca dolarlık değerlere ulaştı.
O yapay zeka start-uplarından biri de Anthropic. Bu şirket, OpenAI’ın kendi adına ihanet ederek yapay zeka kodunu “kapalı” yapmaya karar vermesine itiraz eden bazı openAI çalışanları tarafından kuruldu ve “açık kodlu” yazılım üretiyor.
Anthropic’in yapay zeka sohbet robotu Claude epeydir piyasada beğenilen bir ürün. Ama Anthropic, doğrudan geniş kitlelere ve kullanıcılara yönelmek yerine farklı bir strateji izliyor ve büyük şirketleri kendine müşteri olarak edinmeye çalışıyor.
İşte Anthropic’in yeni ürünü olan Cowork de böyle şirketlerin kullanımı için bir ürün. Amacı iş süreçlerini kısaltmak, dosyaları özetlemek, herhangi bir satış veya iş için gelen hukuki sözleşmeleri incelemek vs.
Cowork’ün geçen hafta tanıtılması, salı günü New York borsasını fena sarstı; ve tarihte ilk kez yapay zeka bir “tehdit” olarak fiyatlandı. Bu tehdidin olumsuz etkileyeceği çok sayıda yazılım ve hukuk şirketinin hisse senetleri ciddi düştü, New York borsasında o gün 300 milyar dolarlık değer buharlaştı.
Dünyaca ünlü ekonomi gazetesi Financial Times bu önemli gelişmenin ardındaki şirketi, Anthropic’i ve onun bütün bunları nasıl becerdiğini kapsamlı bir haberle anlattı.
Haberi geniş bir çeviriyle sunuyoruz:
***
Anthropic’in yeni yapay zeka kodlama araçları, bu hafta piyasaları sarstı; girişimin, yayıncılık ve reklamcılıktan hukuka kadar birçok sektörü alt üst edecek şekilde geleneksel yazılım geliştirme yöntemlerini değiştireceği endişeleri dile getirildi.
San Francisco merkezli girişim, kullanıcıların üretken yapay zeka kullanarak yazılım üretmesine, dağıtmasına ve otomatikleştirmesine olanak tanıyan bir dizi araç tanıttı ve bu da geleneksel olarak kod yazmak ve sürdürmek için gereken teknik uzmanlığı önemli ölçüde azaltıyor.
Teknoloji uzmanları, Anthropic’in ilerlemelerinin yazılım geliştirmenin ekonomisini baltalayacağını ve hukuk hizmetleri gibi yapay zeka araçlarının uzman sağlayıcılarını sıkıştıracağını öne sürüyor.

Dropbox’ın eski baş teknoloji sorumlusu Aditya Agarwal, “Artık asla elle kod yazmayacağımız çok açıktı,” dedi. “Çok iyi olduğum bir şey artık ücretsiz ve bol miktarda mevcut.”
2025 yılında Anthropic, büyük dil modelleri kullanarak bilgisayar kodu satırları üreten Claude Code’u piyasaya sürdü. Kısa sürede yapay zeka tarafından üretilen kodlama için altın standart haline geldi ve sadece altı ayda 1 milyar dolarlık gelire ulaştı.
Claude Code, kullanıcıların hızlı bir şekilde uygulama ve yazılım oluşturmasına olanak tanıyarak “vibe coding” (havayla kodlama) patlamasına öncülük etti. Ancak araç hala teknik becerilere ve çıktıyı inceleyecek uzman kodlayıcılara ihtiyaç duyuyor.

Ocak ayında Anthropic, kullanıcıların teknik becerilere ihtiyaç duymadan yapay zeka modelleri kullanarak belge özetleme gibi iş görevlerini otomatikleştirmek için Claude Code’dan yararlanmalarını sağlayan Cowork’ü piyasaya sürdü.
Geçen Cuma günü Anthropic, Cowork için kullanılabilir “açık kaynak” eklentilerini piyasaya sürerek daha da ileri gitti. Bunlardan biri, kullanıcıların sözleşme incelemesini otomatikleştirme gibi görevleri yapmalarını sağlayan bir hukuk hizmetleri aracıydı.
Şirket ayrıca satış, finans, pazarlama ve müşteri desteği için özel olarak tasarlanmış araçlar da piyasaya sürdü.
Anthropic’in dijital işletmelerinin başkanı Guillaume Princen, “Claude Code’u düşünmenin en basit yolu, bir şeyler yapabilen bir chatbot olarak düşünmektir” dedi. “Claude Code geliştiriciler için neyse, Cowork de bilgi çalışanları için odur” diye ekledi.
OpenAI ve Google gibi Silikon Vadisi şirketlerinin rakip ürünlere milyarlarca dolar harcamasına rağmen, Anthropic, çeşitli tekniklere öncülük ederek yapay zeka destekli kodlamada güçlü bir liderlik elde etti.
Yapay zeka laboratuvarlarının modellerini eğitmek için kullandığı popüler bir yöntem, insan geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme (RLHF) olarak biliniyor; burada insanlar modelin çıktısının istenen olup olmadığını etiketiyorlar. Bu süreç zaman alıcı, pahalı ve zahmetli. Bazı uzman veri etiketleyicilerine saatte binlerce dolar ödeniyor.
Anthropic, yapay zeka geri bildiriminden pekiştirmeli öğrenme (RLAIF) adı verilen tamamlayıcı bir tekniğe öncülük etti. Bu, yapay zeka modelinin, insanlar tarafından belirlenen yönergelere dayanarak ürettiği yanıtları değerlendirmesine ve eleştirmesine izin vererek çalışıyor. Modelin yanıtı yol gösterici ilkeleriyle eşleşmiyorsa, yapay zeka modeli yanıtını düzeltiyor.
Başlangıçta yapay zeka modellerini daha güvenli hale getirmek için bir teknik olarak tasarlanmış olsa da, şirket istemeden de olsa modellerinin iyileştirilmesini çok daha büyük ölçekte otomatikleştirmenin bir yolunu da buldu. Anthropic’in Claude 4.5 Opus gibi yapay zeka modelleri, kodlama yeteneklerini ölçen bağımsız kıyaslama testlerinde de en üst sıralarda yer alıyor.
Anthropic, Claude Code’un arkasındaki kodun yaklaşık yüzde 90’ının bu araç kullanılarak oluşturulduğunu ve şirket genelindeki kodun yüzde 70 ila 90’ının artık yapay zeka ile yazıldığını belirtti.

OpenAI ve Google gibi tüketicileri de kazanmaya çalışan rakiplerinin aksine, Anthropic çabalarını yazılım geliştirme gibi kurumsal kullanımlara odakladı.
Şirket Çarşamba günü, OpenAI gibi rakiplerin yeni gelir elde etme yolu olarak reklamları benimsemesine rağmen, reklam yayınlamayacağına dair söz verdi.
Anthropic’in ikinci atılımı ise model bağlam protokolü (MCP) adı verilen açık kaynaklı bir araç. Bu araç, yapay zeka modelleri ile uygulamalar ve veritabanları arasında bir köprü görevi görüyor ve LLM’lerin Slack gibi uygulamalarda gerçek zamanlı olarak bilgi işlemesine ve eylemler gerçekleştirmesine olanak tanıyor.
MCP, Anthropic’in kuruluşların kolayca benimseyebileceği ve bilgisayar sistemlerine ve iş akışlarına entegre edebileceği araçlar oluşturmasına olanak tanıyan bir teknoloji.
Anthropic ayrıca teknolojiyi açık kaynaklı hale getirdi; bu da herkesin onu uyarlayabileceği ve kullanabileceği anlamına geliyor.
Anthropic’in yeni eklentileri, hukuk mesleği için bir dizi araç içeriyor.
Hukuk firması Mishcon de Reya’nın baş strateji sorumlusu ve yapay zeka lideri Nick West, bunların firmaların en son teknolojilere erişmesi için çok daha basit ve ucuz bir yol sunduğunu söyledi.
“Eğer işletmeler zaten Claude’u benimsiyorsa veya bunu yapmaya istekliyse… bu, yasal yapay zeka araçlarına karşı fiyatlandırmayı önemli ölçüde düşürebilir ve talebi azaltabilir,” dedi.
Harvey ve Legora gibi rakip yapay zeka hukuk araçları üreticileri de Claude’u kullandıklarını, ancak mevcut araçlarının daha iyi performans gösterdiği için Anthropic’in eklentisini tekliflerine dahil etmeyi planlamadıklarını söyledi.
Harvey’nin kurucu ortağı ve CEO’su Winston Weinberg, “Uzun vadede en büyük rekabetimizin diğer hukuk teknolojisi şirketlerinden ziyade model sağlayıcıları olacağına her zaman çok açık bir şekilde inandıklarını” söyledi. Legora’nın CEO’su Max Junestrand, arada büyük bir fark olduğunu söyledi.
Anthropic’in eklentileri ile bireysel hukuk firmalarının özel ihtiyaçlarını karşılamak üzere eğitilmiş daha özel platformu arasında bir bağlantı var.
Pazartesi günü yayınlanan bir Barclays yatırımcı anketine göre, reklam ajansları yapay zeka gelişmelerine daha fazla maruz kalıyor ve WPP, Omnicom ve Publicis en büyük “yapay zeka kaybedenleri” arasında yer alıyor.
Analistler, bunun nedeninin satış ve pazarlama departmanlarının Claude kullanarak kendi araçlarını geliştirebilmeleri ve bunun da reklamcılık sektörü için hukuk hizmetlerine göre daha yüksek bir risk oluşturması olduğunu söyledi.
Diğerleri ise yapay zeka tarafından üretilen kodun yükselişinden yeni zorlukların ortaya çıkacağı konusunda uyardı. Yapay zeka modelleri hala sıklıkla “halüsinasyon görüyor” veya bir şeyler uyduruyor.
Uzmanlar, genç kodlayıcıların yapay zeka araçlarına çok fazla bağımlı hale gelmesi ve işlerin nerede yanlış gittiğini anlama yeteneğini kaybetmesiyle ortaya çıkacak bir “anlama açığı” konusunda uyardı. Yapay zeka tarafından üretilen hatalar, bankacılık ve hukuk gibi yüksek düzeyde hukuki düzenlemeye tabi sektörlerde olduğu gibi, doğruluğun çok önemli olduğu şirketlerde de ciddi sonuçlar doğurabilir.
Mishcon de Reya’dan West şunları söyledi: “İnsanlar, göz alıcı demoların pazarlama hilesi mi yoksa büyük ölçekte karmaşık gerçek dünya sözleşmelerini ele alırken yüksek kaliteli ve tekrarlanabilir sonuçların kanıtı mı olduğunu test edecekler.”